返回李世康同学的论文在Optics Express发表，并进入8月Top Downloads
2021年8月16日，李世康同学在Optics Express发表题为“All-Optical Image Identification with Programmable Matrix Transformation”的论文。近年来，光人工神经网络（Optical neural network，简称ONN）受到研究者关注，成为光计算领域的新热点。作为光计算的基础，我们在之前的研究中，提出了基于离散空间相干模式的全光通用线性计算单元，实现了24维的可编程任意复系数全光矩阵运算。基于此，我们进一步实现了任意可编程全光神经网络，通过同一平台可以实现手写数字、常用物体识别以及深度图像的识别，算力具有高达74TFlops/s（每秒74万亿次浮点数运算）的潜力。该论文发表后仅两周就进入了Optics Express杂志的 “Top Downloads”。李世康同学是论文第一作者，冯雪副教授是论文通讯作者。李世康同学已经在2021年7月完成博士论文答辩，获得清华大学工学博士学位。
论文链接：https://doi.org/10.1364/OE.430281
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